Xin ý kiến về lộ trình tự học phân tích dữ liệu

[MinhT_998]

Xin chào mọi người, em xin phép lập topic hỏi về nghề Data Analyst ạ.
Hiện em 98 đang làm sale muốn chuyển sang nghề DA. Từ những lần phải làm báo cáo cho sếp, em thấy thích mày mò phân tích số liệu nên muốn nhảy sang nghề DA xem thế nào, nên rất mong được các anh/chị trong nghề này chỉ giáo.
Em đã tìm hiểu nhiều tài liệu về DA, em tự lập ra lộ trình học tập như sau cho mình như sau, và cũng có thắc mắc thêm nhờ các Anh/Chị giúp đỡ ạ:
- Về Excel em cũng khá thạo các hàm SUM, COUNT, Vlookup. Em nghĩ mình cần học thêm VBA.
- SQL truy vấn, stored procedure... Em có xem hướng dẫn cho begginer trên youtube của các anh Ấn nhưng vẫn hơi hoang mang. Em muốn xin tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu ạ
- Python để phân tích khám phá dữ liệu, data mining
_ Em cũng muốn xin tài liệu để tự tìm hiểu trước ạ
- Power BI hoặc Tabluea để trực quan, em thiên về học Power BI vì nó phổ biến hơn -> em không rõ là nên học Python trước hay Power BI trước ạ
- Em có cần học phân tích định lượng, sác xuất thống kê không ạ?
Theo các Anh/Chị làm DA thì không biết lộ trình như trên đã ổn chưa ạ. Mong mọi người cho em góp ý và lời khuyên. Em xin cảm ơn.

 

[chunchun12]

Về lộ trình này mk thấy cũng khá đầy đủ skill mà thực tế các DA đang làm, làm ngon lành được hết tool này thêm tầm hơn 1 năm kinh nghiệm cũng có thể ở mức Junior rồi. NHƯNG đấy là tool thôi, cái quan trọng nữa là tư duy phân tích, làm gì thì cũng cần phải vạch ra quy trình và hướng giải quyết vấn đề.
à còn cái VBA thì mấy thg DA chỗ bọn mik và mấy ae cùng làm DA mik chơi ko dùng nhé, Power Query với Pivot table làm ngon ơ r

 

[huhumalu]

Nghe thấy nhớ bé @Nguyen Rem quá

 

[Hoàng Tuấn 868]

- Về Excel em cũng khá thạo các hàm SUM, COUNT, Vlookup.

Có năng khiếu vậy thì nên học hết những gì đã liệt kê ở trên.

 

[cantl]

Có năng khiếu vậy thì nên học hết những gì đã liệt kê ở trên.

. Bạn để ý kỹ quá, làm đọc xong phát cười luôn. Không có ... nên có thể ngầm hiểu Excel chỉ có 3 hàm đấy + VBA thì phải.

 

[UltraExcel]

Xin chào mọi người, em xin phép lập topic hỏi về nghề Data Analyst ạ.
Hiện em 98 đang làm sale muốn chuyển sang nghề DA. Từ những lần phải làm báo cáo cho sếp, em thấy thích mày mò phân tích số liệu nên muốn nhảy sang nghề DA xem thế nào, nên rất mong được các anh/chị trong nghề này chỉ giáo.
Em đã tìm hiểu nhiều tài liệu về DA, em tự lập ra lộ trình học tập như sau cho mình như sau, và cũng có thắc mắc thêm nhờ các Anh/Chị giúp đỡ ạ:
- Về Excel em cũng khá thạo các hàm SUM, COUNT, Vlookup. Em nghĩ mình cần học thêm VBA.
- SQL truy vấn, stored procedure... Em có xem hướng dẫn cho begginer trên youtube của các anh Ấn nhưng vẫn hơi hoang mang. Em muốn xin tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu ạ
- Python để phân tích khám phá dữ liệu, data mining
_ Em cũng muốn xin tài liệu để tự tìm hiểu trước ạ
- Power BI hoặc Tabluea để trực quan, em thiên về học Power BI vì nó phổ biến hơn -> em không rõ là nên học Python trước hay Power BI trước ạ
- Em có cần học phân tích định lượng, sác xuất thống kê không ạ?
Theo các Anh/Chị làm DA thì không biết lộ trình như trên đã ổn chưa ạ. Mong mọi người cho em góp ý và lời khuyên. Em xin cảm ơn.

Kiểu của bạn là copy mấy cái quảng cáo của mấy anh trung tâm dạy py thon (mà thằng Py này là cái thứ để lập trình chứ có phải chuyên về phân tích dữ liệu đâu hả bạn) hay BI để lên đây hỏi mọi người rồi. Cái gốc kiến thức để phân tích dữ liệu không phải mấy công cụ kia. Bạn phải là dân chuyên ngành kinh doanh, tài chính, thống kê, sau đó thì mới dùng các công cụ tin học để thực hiện nhiệm vụ phân tích của mình. Nếu bạn không hiểu mấy chỉ tiêu thống kê thì mấy cái công cụ kia chả để làm gì cả.

 

[VetMini]

Về lộ trình này mk thấy cũng khá đầy đủ skill mà thực tế các DA đang làm, làm ngon lành được hết tool này thêm tầm hơn 1 năm kinh nghiệm cũng có thể ở mức Junior rồi. NHƯNG đấy là tool thôi, cái quan trọng nữa là tư duy phân tích, làm gì thì cũng cần phải vạch ra quy trình và hướng giải quyết vấn đề.
à còn cái VBA thì mấy thg DA chỗ bọn mik và mấy ae cùng làm DA mik chơi ko dùng nhé, Power Query với Pivot table làm ngon ơ r

Ối xời. Tun với tư duy. Chiếc xe tải là tun. Lộ trình là quy trình.
Ở trình độ quý vị thì cái xe tải quan trọng hơn cái lộ trình. Bạn phải lái được xe người ta mới giao cho hàng mà tải.

Kiểu của bạn là copy mấy cái quảng cáo của mấy anh trung tâm dạy py thon (mà thằng Py này là cái thứ để lập trình chứ có phải chuyên về phân tích dữ liệu đâu hả bạn) ....

Ở trình độ quý vị thì Python chỉ là ngôn ngữ lập trình.
Hòi xưa tôi đã từng nói: học Python chỉ cần 1 tháng, học mấy cái thư viện chuyên của nó cầu cả năm.
Tôi phân tích dữ liệu bằng R và Python. Đủ chưa?

 

[cantl]

Ối xời. Tun với tư duy. Chiếc xe tải là tun. Lộ trình là quy trình.
Ở trình độ quý vị thì cái xe tải quan trọng hơn cái lộ trình. Bạn phải lái được xe người ta mới giao cho hàng mà tải.


Ở trình độ quý vị thì Python chỉ là ngôn ngữ lập trình.
Hòi xưa tôi đã từng nói: học Python chỉ cần 1 tháng, học mấy cái thư viện chuyên của nó cầu cả năm.
Tôi phân tích dữ liệu bằng R và Python. Đủ chưa?

Sau này nếu may mắn em được làm sếp, em sẽ yêu cầu nhân viên ưu tiên 1 là tốt nghiệp loại giỏi đến xuất sắc ngôn ngữ Power Point hoặc tương đương. Em nhìn mấy slide trượt, màu sắc, ánh sáng lấp lánh nhìn mê lắm.
KT: cantailieu

 

[UltraExcel]

Ối xời. Tun với tư duy. Chiếc xe tải là tun. Lộ trình là quy trình.
Ở trình độ quý vị thì cái xe tải quan trọng hơn cái lộ trình. Bạn phải lái được xe người ta mới giao cho hàng mà tải.


Ở trình độ quý vị thì Python chỉ là ngôn ngữ lập trình.
Hòi xưa tôi đã từng nói: học Python chỉ cần 1 tháng, học mấy cái thư viện chuyên của nó cầu cả năm.
Tôi phân tích dữ liệu bằng R và Python. Đủ chưa?

Em đề cao kiến thức chuyên môn của người làm DA ấy. Hình như nhiều bạn không có kiến thức về thống kê nhưng lại tìm hiểu công nghệ theo trào lưu.

Không biết bạn chủ topic có biết các hàm chuyên về thống kê trong Excel chưa? Ví dụ như hàm CORREL, FORECAST ? Chứ làm phân tích sao lại chỉ biết đến mấy hàm thống kê cơ bản trong Excel là SUM, COUNT . Nếu hiểu về nghiệp vụ phân tích, thống kê thì có thể chỉ cần Excel với các bộ hàm đã là đủ. Còn nếu phải làm số liệu lớn, phân tích mô hình mình thấy dân chuyên về nghiên cứu hay nói đến dùng R, SPSS.

 

[Hoàng_Dược_Sư]

Xin chào mọi người, em xin phép lập topic hỏi về nghề Data Analyst ạ.
Hiện em 98 đang làm sale muốn chuyển sang nghề DA. Từ những lần phải làm báo cáo cho sếp, em thấy thích mày mò phân tích số liệu nên muốn nhảy sang nghề DA xem thế nào, nên rất mong được các anh/chị trong nghề này chỉ giáo.
Em đã tìm hiểu nhiều tài liệu về DA, em tự lập ra lộ trình học tập như sau cho mình như sau, và cũng có thắc mắc thêm nhờ các Anh/Chị giúp đỡ ạ:
- Về Excel em cũng khá thạo các hàm SUM, COUNT, Vlookup. Em nghĩ mình cần học thêm VBA.
- SQL truy vấn, stored procedure... Em có xem hướng dẫn cho begginer trên youtube của các anh Ấn nhưng vẫn hơi hoang mang. Em muốn xin tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu ạ
- Python để phân tích khám phá dữ liệu, data mining
_ Em cũng muốn xin tài liệu để tự tìm hiểu trước ạ
- Power BI hoặc Tabluea để trực quan, em thiên về học Power BI vì nó phổ biến hơn -> em không rõ là nên học Python trước hay Power BI trước ạ
- Em có cần học phân tích định lượng, sác xuất thống kê không ạ?
Theo các Anh/Chị làm DA thì không biết lộ trình như trên đã ổn chưa ạ. Mong mọi người cho em góp ý và lời khuyên. Em xin cảm ơn.

Theo như ngu kiến kèm theo phân tích bài viết của bạn thì mình xin góp ý như sau (nếu sai xin bỏ qua):
1. "em thấy thích mày mò phân tích số liệu nên muốn nhảy sang nghề DA xem thế nào" - con đường từ thích đến làm được nó khá mơ hồ. Thích rất nhiều nhưng chưa chắc làm được thành hiện thực.
2. Phân tích dữ liệu cần một người có tính kỹ và rất chi tiết (details) kèm theo cẩn thận đến từng con số hay dấu phẩy hay vân vân mây mây. Nhưng qua bài viết của chính bạn thì cho thấy bạn không phải dạng người kỹ tính và cẩn thận. Rất nhiều lỗi sai.
3. Một số hàm mà bạn đưa ra trên đó là hàm cơ bản của Excel mà gần như được phổ cập cấp phổ thông. Phân tích dữ liệu cần hơn nhiều các kiến thức phổ thông bạn à.
4. Phân tích định lượng và thống kê là một phần của phân tích dữ liệu nên bạn phải nắm rõ.

Góp ý thêm: nếu tiếng Anh viết chưa chuẩn thì nên dùng tiếng Việt cho dễ nhé bạn để hạn chế các lỗi không đáng có. Đó cũng là một phần của nghề phân tích dữ liệu đó. Mình thì không làm phân tích dữ liệu mà làm về Tài chính và dự toán nên góp ý theo những gì mình biết. Thân

 

[VetMini]

Sau này nếu may mắn em được làm sếp, em sẽ yêu cầu nhân viên ưu tiên 1 là tốt nghiệp loại giỏi đến xuất sắc ngôn ngữ Power Point hoặc tương đương. Em nhìn mấy slide trượt, màu sắc, ánh sáng lấp lánh nhìn mê lắm.
KT: cantailieu

Tôi thì hỏi lại điểm môn nghệ thuật (hội họa) hồi còn học cấp 2,3.
Nhìn bà con tô màu trang điểm bảng tính mà đâm ra phân vân kẻ bị bệnh loạn sắc là mình hay người kia.
Mắt mình già kém nhưng nhìn bảng tính đâu có cần phải tô đậm kẻ ô.

 

[VetMini]

Theo như ngu kiến kèm theo phân tích bài viết của bạn thì mình xin góp ý như sau (nếu sai xin bỏ qua):
1. "em thấy thích mày mò phân tích số liệu nên muốn nhảy sang nghề DA xem thế nào" - con đường từ thích đến làm được nó khá mơ hồ. Thích rất nhiều nhưng chưa chắc làm được thành hiện thực.
2. Phân tích dữ liệu cần một người có tính kỹ và rất chi tiết (details) kèm theo cẩn thận đến từng con số hay dấu phẩy hay vân vân mây mây. Nhưng qua bài viết của chính bạn thì cho thấy bạn không phải dạng người kỹ tính và cẩn thận. Rất nhiều lỗi sai.
3. Một số hàm mà bạn đưa ra trên đó là hàm cơ bản của Excel mà gần như được phổ cập cấp phổ thông. Phân tích dữ liệu cần hơn nhiều các kiến thức phổ thông bạn à.
4. Phân tích định lượng và thống kê là một phần của phân tích dữ liệu nên bạn phải nắm rõ.
...

Đó chỉ là trình đọ thấp thôi.
Ở trình độ cao hơn, vấn đề không phải là phương pháp hay công cụ mà là mục tiêu cuối cùng. Người giỏi phân tích tự biết mình cần kiếm cái gì; với mớ dữ liệu ấy, mình có thể lấy được những thông tin hữu ích, hữu dụng nào.

Gợi ý: xem bài #5 ở thớt này:

Tính tổng có điều kiện

Em chào anh/chị Em muốn tính tổng điểm các nhân viên theo thành tích các năm. Mong anh/chị giúp đỡ ạ. Em cảm ơn

www.giaiphapexcel.com

 

[MinhT_998]

Về lộ trình này mk thấy cũng khá đầy đủ skill mà thực tế các DA đang làm, làm ngon lành được hết tool này thêm tầm hơn 1 năm kinh nghiệm cũng có thể ở mức Junior rồi. NHƯNG đấy là tool thôi, cái quan trọng nữa là tư duy phân tích, làm gì thì cũng cần phải vạch ra quy trình và hướng giải quyết vấn đề.
à còn cái VBA thì mấy thg DA chỗ bọn mik và mấy ae cùng làm DA mik chơi ko dùng nhé, Power Query với Pivot table làm ngon ơ r

dạ em cảm ơn. em nghĩ là quy trình và tư duy thì cũng tùy theo domain và mô hình kinh doanh của cty chứ ạ, vì rất khó để 1 quy trình và cách giải quyết nào đó áp dụng được hết cho mọi case?

Bài đã được tự động gộp: 18/12/22

. Bạn để ý kỹ quá, làm đọc xong phát cười luôn. Không có ... nên có thể ngầm hiểu Excel chỉ có 3 hàm đấy + VBA thì phải.

Em đề cao kiến thức chuyên môn của người làm DA ấy. Hình như nhiều bạn không có kiến thức về thống kê nhưng lại tìm hiểu công nghệ theo trào lưu.

Không biết bạn chủ topic có biết các hàm chuyên về thống kê trong Excel chưa? Ví dụ như hàm CORREL, FORECAST ? Chứ làm phân tích sao lại chỉ biết đến mấy hàm thống kê cơ bản trong Excel là SUM, COUNT . Nếu hiểu về nghiệp vụ phân tích, thống kê thì có thể chỉ cần Excel với các bộ hàm đã là đủ. Còn nếu phải làm số liệu lớn, phân tích mô hình mình thấy dân chuyên về nghiên cứu hay nói đến dùng R, SPSS.

Dạ em thấy anh nói đúng. Nhiều người cũng bảo làm phân tích khám phá data mining với tệp dữ liệu lớn thì chạy spss hoặc R. Em tham khảo lại thông tin thì thấy nền tảng thống kê, xác suất cần có để biết đưa ra các kịch bản của bài toán phân tích và tính toán số liệu cho theo các kịch bản đó.
Em thì chưa vào nghề phân tích dữ liệu này bao giờ nên đọc trên mạng cứ nghĩ chỉ dùng VBA để tổng hợp với xử lý dữ liệu thôi, còn đâu dữ liệu làm sạch rồi thì mới áp các hàm vào tính toán, làm báo cáo

Bài đã được tự động gộp: 18/12/22

Em đề cao kiến thức chuyên môn của người làm DA ấy. Hình như nhiều bạn không có kiến thức về thống kê nhưng lại tìm hiểu công nghệ theo trào lưu.

Không biết bạn chủ topic có biết các hàm chuyên về thống kê trong Excel chưa? Ví dụ như hàm CORREL, FORECAST ? Chứ làm phân tích sao lại chỉ biết đến mấy hàm thống kê cơ bản trong Excel là SUM, COUNT . Nếu hiểu về nghiệp vụ phân tích, thống kê thì có thể chỉ cần Excel với các bộ hàm đã là đủ. Còn nếu phải làm số liệu lớn, phân tích mô hình mình thấy dân chuyên về nghiên cứu hay nói đến dùng R, SPSS.

À anh có tài liệu nào dạy về phân tích thống kê trong excel hay nền tảng thống kê xác xuất không, có thể cho em xin để tham khảo đc ko ạ :v

Bài đã được tự động gộp: 18/12/22

Đó chỉ là trình đọ thấp thôi.
Ở trình độ cao hơn, vấn đề không phải là phương pháp hay công cụ mà là mục tiêu cuối cùng. Người giỏi phân tích tự biết mình cần kiếm cái gì; với mớ dữ liệu ấy, mình có thể lấy được những thông tin hữu ích, hữu dụng nào.

Gợi ý: xem bài #5 ở thớt này:

Tính tổng có điều kiện

Em chào anh/chị Em muốn tính tổng điểm các nhân viên theo thành tích các năm. Mong anh/chị giúp đỡ ạ. Em cảm ơn

www.giaiphapexcel.com

Hay quá. em cảm ơn anh

 

[Nguyen Rem]

Nghe thấy nhớ bé @Nguyen Rem quá

Em cảm ơn mọi người rất nhiều vì đã hết sức nhiệt tình giúp em ngày trước .
Em thỉnh thoảng vẫn vào xem tình hình diễn đàn thôi anh ạ --Cũng thật buồn vì dạo này không thấy bóng dáng của người thầy không chính danh batman1 nữa-- .
Tại hiện giờ do phải học khá nhiều ngôn ngữ mới với em cũng đang làm đồ án để thực tập nên cũng mất dần thời gian cho ngôn ngữ đầu tiên học là VBA . Thật sự thì em vẫn không hối tiếc gì khi chọn VBA làm ngôn ngữ đầu tiên cả
--Rất vui vì có người vẫn nhớ đến sự hiện diện của rem--
" Cái tên rem có nghĩa là "remove" --Một phương thức-- "
Em cảm ơn mọi người rất nhiều

 

[ocho]

Ối xời. Tun với tư duy. Chiếc xe tải là tun. Lộ trình là quy trình.
Ở trình độ quý vị thì cái xe tải quan trọng hơn cái lộ trình. Bạn phải lái được xe người ta mới giao cho hàng mà tải.


Ở trình độ quý vị thì Python chỉ là ngôn ngữ lập trình.
Hòi xưa tôi đã từng nói: học Python chỉ cần 1 tháng, học mấy cái thư viện chuyên của nó cầu cả năm.
Tôi phân tích dữ liệu bằng R và Python. Đủ chưa?

Tôi thấy bạn trên nói đúng đó bạn, những cái như R, Py, Excel, BI .... vân vân và mây mây nó chỉ là công cụ thôi. còn bản chất vẫn phải là kiến thức về lĩnh vực đó. Vd như làm phân tích về tài chính phải hiểu thế nào là dòng tiền, Magin, Doanh thu, Lợi nhuận, tỉ suất tăng trưởng .... Hiểu được những thứ đó rồi mình sử dụng các công cụ R, Py, Excel, BI ..... để biến những con số khô khan đó thành những báo cáo report phản ánh thứ mình muốn bc trình bày, để người quản trị họ hiểu và biết vấn đề nó nằm ở đâu.

 

[AnMin]

hzz nói chung là bạn cứ học những cái cần thiết để đi làm ở bước đầu đã. sau đó thì xác định được hướng mình muốn theo thì DA ở mỗi cty lại có đặc thù lĩnh vực và chuyên môn kỹ thuật khác nhau. Thấy công việc mình muốn apply cần gì thì học cái đấy.
2 kỹ năng chuẩn bị bước vào nghề ý, theo kinh nghiệm của mình là kỹ năng truy vấn SQL và phân tích, xử lý data với Excel (tổng hợp dữ liệu, ETL với Power Query, rồi dùng Pivot table và các hàm để phụ trợ như index/ match, min, max,... tùy yêu cầu của sếp). Mình muốn dẫn 1 vài link tài liệu tự học, tham khảo tài liệu cho bạn mà ko sao bị xóa cmt.
ncl về SQL b tham khảo kênh Vịt làm data, trang w3school,... về ptdl Excel bạn tham khảo thầy Tú đang dạy bên Cole, thầy cũng dạy cả SQL rất kỹ, thầy ấy có nhiều video dạy free trên ytb mà mình ko tìm được, b thử tự tra nhé

 

[VetMini]

...
" Cái tên rem có nghĩa là "remove" --Một phương thức-- "

Trời, vậy mà cũng ham học VBA.
Đối với ngôn ngữ Basic nói chung, Rem là từ khóa của lệnh "Remarks", dùng để giải thích code (comments)
Gần như tương đuơng với dấu nháy đơn.
Điểm khác nhau là Rem chỉ dùng được ở đầu câu. Dấu nháy dùng ở đầu lẫn đuôi câu.



Chú: tôi cứ ngỡ bạn không còn thì giờ vào đây nữa.
Xin lỗi đã hiểu lầm. Trước đây tôi hay khắt khe vỉ mang thành kiến bạn sẽ đi theo thần tượng mình - học thành tài ròi thì bĩu môi chê những người có thì giờ vào diễn đàn là dân "ăn không ngồi rồi"

 

[MinhT_998]

hzz nói chung là bạn cứ học những cái cần thiết để đi làm ở bước đầu đã. sau đó thì xác định được hướng mình muốn theo thì DA ở mỗi cty lại có đặc thù lĩnh vực và chuyên môn kỹ thuật khác nhau. Thấy công việc mình muốn apply cần gì thì học cái đấy.
2 kỹ năng chuẩn bị bước vào nghề ý, theo kinh nghiệm của mình là kỹ năng truy vấn SQL và phân tích, xử lý data với Excel (tổng hợp dữ liệu, ETL với Power Query, rồi dùng Pivot table và các hàm để phụ trợ như index/ match, min, max,... tùy yêu cầu của sếp). Mình muốn dẫn 1 vài link tài liệu tự học, tham khảo tài liệu cho bạn mà ko sao bị xóa cmt.
ncl về SQL b tham khảo kênh Vịt làm data, trang w3school,... về ptdl Excel bạn tham khảo thầy Tú đang dạy bên Cole, thầy cũng dạy cả SQL rất kỹ, thầy ấy có nhiều video dạy free trên ytb mà mình ko tìm được, b thử tự tra nhé

em cảm ơn ạ. mong từ giờ đến ra Tết kiếm được cv thực tập DA gì đấy

 

[chunchun12]

@MinhT_998

dạ em cảm ơn. em nghĩ là quy trình và tư duy thì cũng tùy theo domain và mô hình kinh doanh của cty chứ ạ, vì rất khó để 1 quy trình và cách giải quyết nào đó áp dụng được hết cho mọi case?

Bài đã được tự động gộp: 18/12/22

Đúng là mỗi bài toán ở các lĩnh vực khác nhau lại có hướng giải quyết khác nhau, phân tích revenue cho cty kinh doanh để đưa ra chỉ số hay KPI cho đội sale, mkt sẽ khác với bài toán phân tích tỷ lệ đơn hàng phát sinh trong các khu vực quận để các hãng giao vận điều phối nhân viên.
Tuy nhiên quy trình thì vẫn tổng quát lại 1 luồng như sau:
1. Xác định yêu cầu phân tích dữ liệu
2. Lấy dữ liệu & tổng hợp
3. Trích xuất và làm sạch dữ liệu
4. Tiến hành phân tích dữ liệu
5. Chuẩn bị báo cáo
Bạn đọc thêm chi tiết cụ thể ở trang này nhé, khá là hay ạ: https://blog.cole.vn/quy-trinh-phan-tich-du-lieu/
Cái này cứ lao vào làm thực tế, cứ ham học hỏi là biết thôi. Chúc bạn thành công!

 

[tranhungdao12a3]

Xin chào mọi người, em xin phép lập topic hỏi về nghề Data Analyst ạ.
Hiện em 98 đang làm sale muốn chuyển sang nghề DA. Từ những lần phải làm báo cáo cho sếp, em thấy thích mày mò phân tích số liệu nên muốn nhảy sang nghề DA xem thế nào, nên rất mong được các anh/chị trong nghề này chỉ giáo.
Em đã tìm hiểu nhiều tài liệu về DA, em tự lập ra lộ trình học tập như sau cho mình như sau, và cũng có thắc mắc thêm nhờ các Anh/Chị giúp đỡ ạ:
- Về Excel em cũng khá thạo các hàm SUM, COUNT, Vlookup. Em nghĩ mình cần học thêm VBA.
- SQL truy vấn, stored procedure... Em có xem hướng dẫn cho begginer trên youtube của các anh Ấn nhưng vẫn hơi hoang mang. Em muốn xin tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu ạ
- Python để phân tích khám phá dữ liệu, data mining
_ Em cũng muốn xin tài liệu để tự tìm hiểu trước ạ
- Power BI hoặc Tabluea để trực quan, em thiên về học Power BI vì nó phổ biến hơn -> em không rõ là nên học Python trước hay Power BI trước ạ
- Em có cần học phân tích định lượng, sác xuất thống kê không ạ?
Theo các Anh/Chị làm DA thì không biết lộ trình như trên đã ổn chưa ạ. Mong mọi người cho em góp ý và lời khuyên. Em xin cảm ơn.

Học nhiều quá vậy bạn, trừ khi bạn là thiên tài chứ người bình thường chưa biết gì học hết chỗ đấy chắc không biết bao nhiêu mùa quýt mới xong được.
Tôi nghĩ nên học cái dễ học trước, cái khó sau: Theo ý kiến của Tôi thì bạn nên học SQL/Power Bi hoặc Tableau/Python. Chưa cần học VBA vì nó khó học hơn mấy cái kia, mà có khi còn chả dùng đến.
Trực quan hóa Tôi đề nghị bạn học Power Bi vì nó rất dễ học, do nó dạng kéo và thả nên bạn chả cần phải học nhiều, chỉ cần học kỹ ba khái niệm về Context( Row context, Filter Context và transition context) thì bạn có thể nắm vững Power bi+Dĩ nhiên bạn cũng phải biết về hàm Dax mới phân tích được(Power Bi hàm nó gần giống excel đó bạn), còn mấy cái visual màu mè học một vài buổi là thạo hết, không có gì cả.
Kiến thức chuyên môn thì va ngành nào thì học thực tế ngành đó thôi, kiến thức thực tế thì không nói mồm lý thuyết được.
Tôi thấy kỹ năng kể chuyện bằng ngôn ngữ dữ liệu cũng là một thứ quan trọng vì đầu tiên bạn phải biết trong cái đống dữ liệu đấy bạn cần lấy gì, phân tích ra cái kết quả gì để đáp ứng yêu cầu của khách hàng, của Sếp=>Bạn phải đưa ra được cái mà giúp cho người có trách nhiệm đưa ra quyết định họ quyết định được phải làm gì, lập kế hoạch,chiến lược, hành động gì tiếp theo cho tổ chức.
Cuối cùng là học từ từ thôi, học đâu chắc đấy, đừng có tham lam học cho lắm xong cái gì cũng bơi một tí thành ra chả giỏi cái gì thì mệt đấy.