Nhờ chọn máy tính công ty

[giangdothi89]

Nhờ các cao nhân, em được công ty phát 2 máy tính:
con 1: win 10, i3-7100 CPU 3.9 => nhân sự sắp nghĩ việc => e chôm con này
con 2: win 7, i5-3470 CPU 3.6 => con này e đang xài mà cà tưng lắm, ngày restart ít nhất 1 lần, hay bị lỗi mất bản quyền excel, các ứng dụng has stoping, recovered, Visual C command...
tính chất công việc: bc EXCEL 1 file tầm ~ 60 ~80MB nên cần máy ngon 1 tý, con 1 ko biết có ngon hơn ko
nhờ các cao nhân chỉ bảo xem chọn con nào ạ

 

[befaint]

hay bị lỗi mất bản quyền excel, các ứng dụng has stoping,

Đã có chưa mà mất bạn?
Hàng mua chính hãng khó bị lỗi đó, nếu có thì MS đã phát hành bản vá lỗi rồi.

file tầm ~ 60 ~80MB nên cần máy ngon 1 tý

Cả 2 máy trên đều chưa ngon được nửa tý.
RAM 4G thì chẳng làm ăn được gì nhiều.
Nếu máy là loại desktop thì may ra ngon được 0.4 tý, còn laptop thì chưa ngon được nửa nửa tý.

 

[Vô danh Tiểu tốt]

Sau 2-3 thế hệ, con chip đời mới sẽ ngang ngửa hoặc nhỉnh hơn chíp đàn anh trên nó một dòng (i5/i3), cách những 4 thế hệ thì khá an tâm. Tuy nhiên khi đi sâu so sánh các phép tính hiệu năng thì lại thấy con i5 kia vẫn nhỉnh hơn một tý. Có lẽ con cũ thuộc i5 cận tầm trung (mạnh hơn i5 tầm thấp), còn con mới thuộc i3 tầm thấp nhất. Dù vậy tôi vẫn sẽ chọn con i3 nhé vì linh kiện cũng phải mới hơn khoảng 3-4 năm.

Mark/CPU	i5-3470	i3-7100
Integer Math	15,118 MOps/Sec	13,356 MOps/Sec
Floating Point Math	10,963 MOps/Sec	8,338 MOps/Sec
Find Prime Numbers	28 Million Primes/Sec	14 Million Primes/Sec
Random String Sorting	9 Thousand Strings/Sec	8 Thousand Strings/Sec
Data Encryption	1,136 MBytes/Sec	1,391 MBytes/Sec
Data Compression	71.2 MBytes/Sec	57.5 MBytes/Sec
Physics	380 Frames/Sec	312 Frames/Sec
Extended Instructions	3,537 Million Matrices/Sec	4,005 Million Matrices/Sec
Single Thread	1,938 MOps/Sec	2,330 MOps/Sec

 

[giangdothi89]

cảm ơn ý kiến của các cao nhân ạ

 

[VetMini]

"has stoping" là cái quái gì vậy?
stope tiếng Anh là một phương pháp ... khai thác mỏ.

Máy có 4G RAM mà cũng bày đặt Visual C. Chết là phải. Muốn SQL Server Express thì tối thiểu 8G. Muốn Visual Studio thì dưới 16G là khệnh khạng.

Excel 60~80MB: sao thiên hạ xài toàn file khủng vậy ta.

 

[ptm0412]

RAM 4G thì chẳng làm ăn được gì nhiều.
Nếu máy là loại desktop thì may ra ngon được 0.4 tý, còn laptop thì chưa ngon được nửa nửa tý.

Mình có cái máy bàn xài đã gần 10 năm, Core 2 dual (nghĩa là trước i3 gần 5 năm), 4Gb Ram, 2.8 GHz, Win 10 64 bit, mà vẫn chạy tốt cho đến cách nay nửa tháng (Office Excel là chính, phụ thì có Corel, Photoshop, Adobe Illustrator, PostGreSQL, ...).
Cách nay nửa tháng là hỏng nguồn, nếu không bị dịch giã thì thay nguồn xài tiếp. Mấy bạn nhiều tiền nhiều tham vọng quá, i3, i5 mà chê.

 

[batman1]

Cách nay nửa tháng là hỏng nguồn, nếu không bị dịch giã thì thay nguồn xài tiếp. Mấy bạn nhiều tiền nhiều tham vọng quá, i3, i5 mà chê.

Máy bàn 4GB RAM là quá tốt. Mười mấy năm tôi dùng máy 512 MB RAM, 1 GHz, sau càng ngày các phần mềm, các trình duyệt ngốn tài nguyên càng nhiều, đòi hỏi càng cao nên phải nâng cấp lên 2 x 512 MB RAM. Chỉ dùng được XP. Gần 2 năm nay vợ mua laptop mới nên thừa laptop cũ 4GB RAM, 1,6 GHz, đành phải dùng. Sở dĩ tôi không mua máy mới vì chưa bao giờ phải làm gì để phải có máy mạnh. Game không, phim ảnh không, Excel hay csdl nói chung không, chỉ thỉnh thoảng phải viết tài liệu, dịch tài liệu, làm mấy thứ đam mê. Nhưng nhiều người thì lúc nào cũng chơi đồ mới nhất: Windows mới nhất, phần mềm mới nhất. Kiểu như nhà giầu mua xe mới không phải do nhu cầu đi lại, tiện nghi. Họ chơi xe thôi. Mới mua nhưng có loại mới ra là phải mua ngay. Người ta "chơi xe" mà. Máy vi tính cũng thế thôi. Tôi thì không có nhu cầu.

 

[VetMini]

RAM không đủ có nhiều vấn đề lắm.
Máy tôi lúc còn ở 4GB, một văn bản Word vài trăm trang cứ thi thoảng bị quay mòng. Về sau nâng lên 8GB mới thấy hết.
Khác với quý vị, tôi không xài Excel khủng nhưng collate văn bản khá nhiều, đọc một tài liệu vài trăm trang bình thường.

 

[batman1]

Nếu là nhu cầu thì đúng rồi. Chỉ sợ nhu cầu đọc vài chục trang Word mà cứ phải mua 16 GB RAM thôi. Cũng như người làm phim, ảnh thì họ phải có máy mạnh, thẻ đồ họa mạnh. Còn chỉ lướt web, tán gẫu trên facebook thì máy tởm để mà làm gì.

 

[befaint]

Mình có cái máy bàn xài đã gần 10 năm, Core 2 dual (nghĩa là trước i3 gần 5 năm), 4Gb Ram, 2.8 GHz, Win 10 64 bit, mà vẫn chạy tốt cho đến cách nay nửa tháng (Office Excel là chính, phụ thì có Corel, Photoshop, Adobe Illustrator, PostGreSQL, ...).
Cách nay nửa tháng là hỏng nguồn, nếu không bị dịch giã thì thay nguồn xài tiếp. Mấy bạn nhiều tiền nhiều tham vọng quá, i3, i5 mà chê.

Máy tính bàn mà RAM 4Gb dùng windows 7 xài cố thì ổn, windows 10 đuối quá vì tốn gần hết RAM rồi.
Thớt kêu file Excel 60MB thì mở được file lên rồi khỏi làm gì luôn quá.
Ngày xưa em còn kiên nhẫn ngồi ngắm chuột quay quay, từ thời có SSD, CPU khoẻ hơn... Bây giờ mà động tới máy tính treo đơ là em chào thua luôn.
Còn một cái nữa, dùng máy tính bàn tốn điện, và làm nóng phòng hơn nhiều so với laptop. Nếu không phải công việc đặc thù cần máy tính bàn thì nên chọn laptop.

 

[tranhungdao12a3]

Em không thạo mấy cái so sánh này lắm. Em xài con AMD RyZen 5 up 4.2, 6 nhân 12 luồng, Main MSI TomaHawk max II, Ram 16GB, SSD DC 256G, 1file xlsx của em xuất từ hệ thống nó 600mb(tầm 3 triệu dòng nên phải chia làm 4*150mb) Em không chuyển sang CSV được. File tương đối là nặng, em chỉ cần mở 3file xlsx(chưa động gì cả) mà đã thấy phải chờ rồi. Em có sử dụng Python, power query và power bi để xử lý mà nạp tới ba tháng dữ liệu là thấy ngất rồi(Đặc thù công việc cần lưu trữ trực tiếp data để relationship nên không trích dữ liệu hàng tháng để lưu được). Ba tháng dữ liệu ~50-60 triệu dòng. Các bác có giải pháp nào đẩy nhanh tốc độ tư vấn dùm em với.

 

[ptm0412]

RAM không đủ có nhiều vấn đề lắm.
Máy tôi lúc còn ở 4GB, một văn bản Word vài trăm trang cứ thi thoảng bị quay mòng. Về sau nâng lên 8GB mới thấy hết.

Máy tôi cũng 4 Gb Ram, cũng đã từng mở file pdf tài liệu hàm M tiếng Anh bằng word cả ngàn trang, sau đó lưu lại thành docx và chỉnh sửa định dạng còn khoảng 800 trang, để dịch ra tiếng Việt (tức là mở cùng lúc 2 file, tất nhiên tiếng Việt ít trang hơn do chỉ dịch phần căn bản). Trong quá trình dịch lại mở Excel để thực hành và chụp hình lại. Không thấy quay mòng gì.
Cũng chính cái máy này cách đây 7 năm, chạy code 65 ngàn dòng dưới 1/3 giây (chủ đề [THI] Tạo sổ TH NXT với tốc độ nhanh nhất, dữ liệu 65,532 dòng)

 

[Vô danh Tiểu tốt]

Em không thạo mấy cái so sánh này lắm. Em xài con AMD RyZen 5 up 4.2, 6 nhân 12 luồng, Main MSI TomaHawk max II, Ram 16GB, SSD DC 256G, 1file xlsx của em xuất từ hệ thống nó 600mb(tầm 3 triệu dòng nên phải chia làm 4*150mb) Em không chuyển sang CSV được. File tương đối là nặng, em chỉ cần mở 3file xlsx(chưa động gì cả) mà đã thấy phải chờ rồi. Em có sử dụng Python, power query và power bi để xử lý mà nạp tới ba tháng dữ liệu là thấy ngất rồi(Đặc thù công việc cần lưu trữ trực tiếp data để relationship nên không trích dữ liệu hàng tháng để lưu được). Ba tháng dữ liệu ~50-60 triệu dòng. Các bác có giải pháp nào đẩy nhanh tốc độ tư vấn dùm em với.

Theo link này thì mainboard của bạn có thễ hỗ trợ đến Ryzen 9 5950x. Bạn có thể nâng cấp lên Ryzen 7 cho tiết kiệm nhưng hiệu năng khó mà thay đổi đáng thuyết phục. Nếu có điều kiện thì bạn tậu ngay dòng máy xài CPU chuyên dụng (Ryzen Threadripper) nhé. Bảo đảm bạn sẽ phải há hốc mồm về cả chi phí lẫn tốc độ (x2, x3, x5...). Nâng cấp đáng giá thứ hai là dùng SSD nvme loại tốt (hơn một triệu) sẽ cho tốc độ nhanh hơn cả dùng RAID SSD.

Nếu chỉ nâng cấp CPU bạn hãy nhờ nhân viên tư vấn vì có thể cần nâng cấp cả nguồn và tản nhiệt.

 

[VetMini]

...(Đặc thù công việc cần lưu trữ trực tiếp data để relationship nên không trích dữ liệu hàng tháng để lưu được). Ba tháng dữ liệu ~50-60 triệu dòng. Các bác có giải pháp nào đẩy nhanh tốc độ tư vấn dùm em với.

Chả có giải pháp nào cả.
Bao nhiêu đấy dữ liệu thì chỉ có mấy cái phần mềm chuyên dữ liệu khủng nó giải quyết thôi.
Điển hình: SQL Server Analysis Services.
Dữ liệu nhiều quá thì phải học cách dùng partitions.

 

[Cá ngừ F1]

Em không thạo mấy cái so sánh này lắm. Em xài con AMD RyZen 5 up 4.2, 6 nhân 12 luồng, Main MSI TomaHawk max II, Ram 16GB, SSD DC 256G, 1file xlsx của em xuất từ hệ thống nó 600mb(tầm 3 triệu dòng nên phải chia làm 4*150mb) Em không chuyển sang CSV được. File tương đối là nặng, em chỉ cần mở 3file xlsx(chưa động gì cả) mà đã thấy phải chờ rồi. Em có sử dụng Python, power query và power bi để xử lý mà nạp tới ba tháng dữ liệu là thấy ngất rồi(Đặc thù công việc cần lưu trữ trực tiếp data để relationship nên không trích dữ liệu hàng tháng để lưu được). Ba tháng dữ liệu ~50-60 triệu dòng. Các bác có giải pháp nào đẩy nhanh tốc độ tư vấn dùm em với.

Sao bạn lại không chuyển sang CSV được nhỉ?
Nếu khủng vậy thì chuyển CSV, dùng thử DB Browser for SQLite. Mà 60 tr record chắc SQLite cũng không chịu nổi.

 

[VetMini]

Sao bạn lại không chuyển sang CSV được nhỉ?
Nếu khủng vậy thì chuyển CSV, dùng thử DB Browser for SQLite. Mà 60 tr record chắc SQLite cũng không chịu nổi.

Vấn đề là tại sao cứ phải thường xuyên truy vấn 60 triệu records?
Cơ quan này cần mướn tư vấn chuyên về Data Analysis để thiết kế lại cách làm việc.

 

[tranhungdao12a3]

Theo link này thì mainboard của bạn có thễ hỗ trợ đến Ryzen 9 5950x. Bạn có thể nâng cấp lên Ryzen 7 cho tiết kiệm nhưng hiệu năng khó mà thay đổi đáng thuyết phục. Nếu có điều kiện thì bạn tậu ngay dòng máy xài CPU chuyên dụng (Ryzen Threadripper) nhé. Bảo đảm bạn sẽ phải há hốc mồm về cả chi phí lẫn tốc độ (x2, x3, x5...). Nâng cấp đáng giá thứ hai là dùng SSD nvme loại tốt (hơn một triệu) sẽ cho tốc độ nhanh hơn cả dùng RAID SSD.

Nếu chỉ nâng cấp CPU bạn hãy nhờ nhân viên tư vấn vì có thể cần nâng cấp cả nguồn và tản nhiệt.

Cảm ơn bác, đúng là xem cấu hình Threadripper 32 nhân, 64 luồng, nguyên con chíp đã hơn 50 triệu thì lập cả cây thì trăm triệu chắc chắn sẽ chạy nhanh rồi, bỏ tiền túi thì đúng là hơi tiếc tiền. Công ty chỉ cho máy Corei7, ram 8gb, em sẽ xin nâng cấp lên 32gb ram dùng tạm vậy.

Bài đã được tự động gộp: 26/9/21

Chả có giải pháp nào cả.
Bao nhiêu đấy dữ liệu thì chỉ có mấy cái phần mềm chuyên dữ liệu khủng nó giải quyết thôi.
Điển hình: SQL Server Analysis Services.
Dữ liệu nhiều quá thì phải học cách dùng partitions.

Cảm ơn anh tư vấn. Em cũng bắt đầu tìm hiểu thêm về SQL Server Analysis Services để cải thiện

 

[tranhungdao12a3]

Sao bạn lại không chuyển sang CSV được nhỉ?
Nếu khủng vậy thì chuyển CSV, dùng thử DB Browser for SQLite. Mà 60 tr record chắc SQLite cũng không chịu nổi.

Không phải không chuyển được bạn, mà khi chuyển dung lượng file CSV nó lại tăng gấp 3,4 lần file xlsx(Cái này tôi không rõ bản chất lắm, chỉ biết khi tôi chuyển 1file xlsx hơn 100mb sang Csv, file Csv nó lên 300-400mb). Tôi chạy Power bi nó chịu được khoảng 150 triệu-200 triệu records. Vì hàm Dax nó ăn ram ghê lắm. Nếu tôi mở 2 file Pbix nó có thể ăn luôn 10gb ram trong khi Cpu nó chỉ ăn 10% thôi. Cho nên tôi phân vân về việc nâng cấp CPu hay Ram.

 

[Vô danh Tiểu tốt]

Cảm ơn bác, đúng là xem cấu hình Threadripper 32 nhân, 64 luồng, nguyên con chíp đã hơn 50 triệu thì lập cả cây thì trăm triệu chắc chắn sẽ chạy nhanh rồi, bỏ tiền túi thì đúng là hơi tiếc tiền. Công ty chỉ cho máy Corei7, ram 8gb, em sẽ xin nâng cấp lên 32gb ram dùng tạm vậy.

Vấn đề của bạn không nằm ở RAM nhé mà chủ yếu do khả năng tính toán và số thread tối đa CPU có thể đáp ứng. Theo tôi phỏng đoán, trong phép tìm kiếm hàng triệu dòng, nếu người ta phân nhỏ từng đoạn rồi từng thread đồng thời tìm trong mỗi đoạn data rồi tổng hợp kết quả lại sẽ cho tốc độ nhanh gấp nhiều lần so với một/ít thread tìm kiếm. Tôi từng trải nghiệp việc query nặng chạy trên server nhanh hơn cả chục lần trên laptop nên tôi hiểu rõ giá trị CPU.

 

[tranhungdao12a3]

Vấn đề là tại sao cứ phải thường xuyên truy vấn 60 triệu records?
Cơ quan này cần mướn tư vấn chuyên về Data Analysis để thiết kế lại cách làm việc.

Dữ liệu bên em lớn nhưng nó lại không đúng chuẩn cho lắm. Ví dụ xuất dữ liệu nó lại không có trường thời gian, khi xuất mà không thêm trường thời gian thì lần sau coi không biết nó của giai đoạn nào luôn. Hoặc các trường của nó lại chồng chéo, tính chất công việc cần nhìn xu hướng cho nên việc trích dữ liệu theo đoạn thì coi xu hướng nó không thuận lắm.

Bài đã được tự động gộp: 26/9/21

Vấn đề của bạn không nằm ở RAM nhé mà chủ yếu do khả năng tính toán và số thread tối đa CPU có thể đáp ứng. Trong phép tìm kiếm hàng triệu dòng, nếu người ta phân nhỏ từng đoạn rồi từng thread đồng thời tìm trong mỗi đoạn data rồi tổng hợp kết quả lại sẽ cho tốc độ nhanh gấp nhiều lần so với một/ít thread tìm kiếm. Tôi từng trải nghiệp việc query nặng chạy trên laptop chậm hơn trên server cả chục lần nên tôi hiểu rõ giá trị CPU.

Đoạn này thì em cũng không hiểu lắm. Tại khi em mở file nó chỉ ăn ram. Ví dụ em mở 2 file power bi là nó ăn 10gb ram luôn, trong khi CPu nó ăn chỉ 9%, cho nên em phân vân nên nâng cấp cpu hay nâng cấp ram.