kiểm định biến cố

Liên hệ QC

mrhackgm

Thành viên chính thức
Tham gia
30/1/10
Bài viết
80
Được thích
-11
cái này không biết phân loại vào mục nào, e nghĩ coi nó là 1 game .

Có cách nào để kiểm định và ước lượng KHẢ NĂNG xảy ra của 1 giả thuyết nếu yếu tố đầu vào xuất hiện biến cố X nhất định nào đó.
hay không các bác?
VD: Sáng nào e cũng thức dậy lúc 6h30.
nhưng (giả thuyết H1) nếu có tiếng gà gáy từ lúc 3h đến 5h thì khả năng e dậy là lúc 6h sáng, và tính xác suất cho giả định H1.

trân trọng!
 
cái này không biết phân loại vào mục nào, e nghĩ coi nó là 1 game .

Có cách nào để kiểm định và ước lượng KHẢ NĂNG xảy ra của 1 giả thuyết nếu yếu tố đầu vào xuất hiện biến cố X nhất định nào đó.
hay không các bác?
VD: Sáng nào e cũng thức dậy lúc 6h30.
nhưng (giả thuyết H1) nếu có tiếng gà gáy từ lúc 3h đến 5h thì khả năng e dậy là lúc 6h sáng, và tính xác suất cho giả định H1.

trân trọng!
Tính xác suất cho giả định H1 "có tiếng gà gáy"
Tạo 1 bảng 1000 dòng (càng nhiều càng tốt), mỗi ngày chịu khó thức từ 3h đến 5h, nghe tiếng gà gáy đánh dấu "x" vào bảng
Kết thúc bảng, đếm số lượng "x" / 1000
 
Tính xác suất cho giả định H1 "có tiếng gà gáy"
Tạo 1 bảng 1000 dòng (càng nhiều càng tốt), mỗi ngày chịu khó thức từ 3h đến 5h, nghe tiếng gà gáy đánh dấu "x" vào bảng
Kết thúc bảng, đếm số lượng "x" / 1000
Thế mới đc tần suất thống kê của X phải không ạ.
còn tần số Y "dậy lúc khoảng 6h sáng" e cũng tích như vậy.
giả định có thống kê 1000 lần X và Y như vậy

Quan trọng là tìm mối liên hệ giữa X và Y nữa bác,
cái này e đang ko biết nó gọi là gì trong Thống kê để mò tiếp.
 
Thế mới đc tần suất thống kê của X phải không ạ.
còn tần số Y "dậy lúc khoảng 6h sáng" e cũng tích như vậy.
giả định có thống kê 1000 lần X và Y như vậy

Quan trọng là tìm mối liên hệ giữa X và Y nữa bác,
cái này e đang ko biết nó gọi là gì trong Thống kê để mò tiếp.
Tạo bảng 2 cột Gà gáy và Dậy 6h sáng
Mỗi ngày đánh "x" vào từng cột nếu thỏa điều kiện
Đếm số dòng có "x" cả 2 cột
Số dòng có "x" cả 2 cột / tổng số dòng là số cần tìm
Cách nầy gọi là "Thống kê kinh nghiệm", "Thống kê cổ điển"
"mối liên hệ giữa X và Y" là ý nói tích xác suất?
 
Tạo bảng 2 cột Gà gáy và Dậy 6h sáng
Mỗi ngày đánh "x" vào từng cột nếu thỏa điều kiện
Đếm số dòng có "x" cả 2 cột
Số dòng có "x" cả 2 cột / tổng số dòng là số cần tìm
Cách nầy gọi là "Thống kê kinh nghiệm", "Thống kê cổ điển"
"mối liên hệ giữa X và Y" là ý nói tích xác suất?
đúng đúng, đó bác. e nếu xác suất thì key của nó là cái gì ạ/// /
 
Tính xác suất cho giả định H1 "có tiếng gà gáy"
Tạo 1 bảng 1000 dòng (càng nhiều càng tốt), mỗi ngày chịu khó thức từ 3h đến 5h, nghe tiếng gà gáy đánh dấu "x" vào bảng
Kết thúc bảng, đếm số lượng "x" / 1000
H0, H1 là ký hiệu trong ngành xác suất thống kê dùng để thử nghiệm giả thuyết.
Giả thuyết không (H0): không có liên hệ giữa hai hiện tượng (biến cố).
Giải thuyết có (H1): có liên hệ.
Thớt dùng ngôn ngữ tùm lum khó mà làm việc được. Ở đây là chứng minh liên hệ hay tìm thông số liên hệ?
 
H0, H1 là ký hiệu trong ngành xác suất thống kê dùng để thử nghiệm giả thuyết.
Giả thuyết không (H0): không có liên hệ giữa hai hiện tượng (biến cố).
Giải thuyết có (H1): có liên hệ.
Thớt dùng ngôn ngữ tùm lum khó mà làm việc được. Ở đây là chứng minh liên hệ hay tìm thông số liên hệ?
Thớt trình bày không rỏ, nên chỉ đoán mò, nghỉ lại có lẽ là kiểm định phi tham số
 
H0, H1 là ký hiệu trong ngành xác suất thống kê dùng để thử nghiệm giả thuyết.
Giả thuyết không (H0): không có liên hệ giữa hai hiện tượng (biến cố).
Giải thuyết có (H1): có liên hệ.
Thớt dùng ngôn ngữ tùm lum khó mà làm việc được. Ở đây là chứng minh liên hệ hay tìm thông số liên hệ?
tìm thông số liên hệ luôn cụ ạ.
e mà biết chính xác nó là cái gì e e có hướng rồi cụ!
 
Tôi không thuộc dạng đói. Nói chuyện đàng hoàng thì làm việc. Không thì chịu khó chờ anh bạn kia, anh ta kiên nhẫn và chịu đựng hơn tôi, hy vọng sẽ sẵn sàng với bạn.
 
cái này không biết phân loại vào mục nào, e nghĩ coi nó là 1 game .

Có cách nào để kiểm định và ước lượng KHẢ NĂNG xảy ra của 1 giả thuyết nếu yếu tố đầu vào xuất hiện biến cố X nhất định nào đó.
hay không các bác?
VD: Sáng nào e cũng thức dậy lúc 6h30.
nhưng (giả thuyết H1) nếu có tiếng gà gáy từ lúc 3h đến 5h thì khả năng e dậy là lúc 6h sáng, và tính xác suất cho giả định H1.

trân trọng!
Không biết bạn muốn ứng dụng vào công việc gì?
Trong Excel thì ta có thể có 3 cột như sau: Công việc, giờ, đánh giá X hoặc Y hoặc có thể là đúng giờ, không đúng giờ.
Muốn biết được kết quả là gì thì sử dụng Filter cột mong muốn là được kết quả cho từng công việc.
 
Không biết bạn muốn ứng dụng vào công việc gì?
Trong Excel thì ta có thể có 3 cột như sau: Công việc, giờ, đánh giá X hoặc Y hoặc có thể là đúng giờ, không đúng giờ.
Muốn biết được kết quả là gì thì sử dụng Filter cột mong muốn là được kết quả cho từng công việc.
Toán xác suất thống kê bạn à.
Bài toán rất giản dị nhưng lý thuyết của nó khá khức tạp. Liên quan đến ước lượng một hệ số P (gú gô từ khoá p-value và null hypothesis).
Trong Excel, dùng Analysis Toolpak để làm bài này.
 
Toán xác suất thống kê bạn à.
Bài toán rất giản dị nhưng lý thuyết của nó khá khức tạp. Liên quan đến ước lượng một hệ số P (gú gô từ khoá p-value và null hypothesis).
Trong Excel, dùng Analysis Toolpak để làm bài này.
trân thành cảm ơn cụ ạ

Tôi không thuộc dạng đói. Nói chuyện đàng hoàng thì làm việc. Không thì chịu khó chờ anh bạn kia, anh ta kiên nhẫn và chịu đựng hơn tôi, hy vọng sẽ sẵn sàng với bạn.
không hiểu cụ viết gì, nhưng xin cảm ơn cụ ạ



Không biết bạn muốn ứng dụng vào công việc gì?
Trong Excel thì ta có thể có 3 cột như sau: Công việc, giờ, đánh giá X hoặc Y hoặc có thể là đúng giờ, không đúng giờ.
Muốn biết được kết quả là gì thì sử dụng Filter cột mong muốn là được kết quả cho từng công việc.
cảm ơn cụ ạ
 
các cụ ạ
sau khi tìm các từ khóa các cụ cung cấp, e đi đến kết luận điều e đang tìm kiếm chính xác logistic regression
cảm ơn các cụ nhiều
 
các cụ ạ
sau khi tìm các từ khóa các cụ cung cấp, e đi đến kết luận điều e đang tìm kiếm chính xác logistic regression
cảm ơn các cụ nhiều
Những "thang đo" khác nhau sẽ có phương pháp khác nhau, mỗi phương pháp có nhiều lựa chọn tùy dữ liệu thực tế
 
Những "thang đo" khác nhau sẽ có phương pháp khác nhau, mỗi phương pháp có nhiều lựa chọn tùy dữ liệu thực tế
Cái "regression" mà thớt nói chỉ là bài toán "đoán" sự tương quan giữa hai biến cố, bằng cách dùng một đường được coi là thích hợp nhất để diễn tả y = f(x)
Sự "thích hợp" (best fit) thường được mặc định theo cách tính phương sai (least square method). Tôi tin là Excel dùng phương pháp này, các phân mềm xịn như SAS, R,... có cho cách tính khác.

Cái mà thớt hỏi ở đầu bài, "kiểm định" là phương pháp xét lại xem cái kết quả của "regression" trên có đáng tin cậy hay không. Liên quan đến ký hiệu H1 được nói đến ở bài #1.

Cách diễn tả của thớt không có căn bản về toán xác suất thóng kê cho nên gây hiểu lầm cho người đọc.

Khi "lựa chọn tùy dữ liệu thực tế" thì người làm toán còn vài giai đoạn nữa: box plot để nhận định các điểm outliers, scatter plot để đoán trường hợp tương quan không tuyến tính, vv...
 
Web KT
Back
Top Bottom