Quá tin tưởng vào AI các thể loại (1 người xem)

Người dùng đang xem chủ đề này

ptm0412

Bad Excel Member
Thành viên BQT
Administrator
Tham gia
4/11/07
Bài viết
14,786
Được thích
37,492
Donate (Momo)
Donate
Giới tính
Nam
Nghề nghiệp
Consultant
Sưu tầm trên mạng, ChatGPT trả lời rất nhanh (dưới 1 giây) và kết quả là 20 độ

1763620483850.png
 
Anh cần đáp án, thì đã cho đáp án rồi mà.
Đáp án là câu trả lời đúng. Nhiều người dùng nhầm lẫn từ này.
Một câu hỏi/ câu đố sẽ có nhiều câu trả lời, nhưng chỉ có 1 đáp án đúng.
Một câu hỏi trắc nghiệm sẽ có nhiều phương án để chọn lựa, nhưng chỉ 1 phương án là đáp án (đúng).
Trả lời 20 độ là trớt quớt, là sai, không đúng đáp án.
 
Lần chỉnh sửa cuối:
Bàn thêm:
1. Quá tin tưởng và không kiểm tra kết quả
Ảnh chụp bên trên cho thấy 1 kết quả sai hiển nhiên của AI. Nhưng không phải câu trả lời sai nào cũng thấy ngay như vậy. Chẳng hạn giải 1 bài toán khó mất nhiều thời gian, nhờ cậy AI mà không kiểm tra kết quả (kiểm tra tốn thì giờ hơn là giải), sẽ gây hậu quả nhiều khi khó lường. May lắm thì sau một vài lần nghi ngờ thì có kiểm tra lại, con không thì cứ nhắm mắt xài.
Tôi có 1 ví dụ trong kinh nghiệm khi hỏi hàm M trong Power Query:
Hỏi: Hàm M nào trong Power query trích ra được giá trị cột Amount của dòng thứ 100 của bảng Data
AI trả lời và cho luôn 1 câu mẫu để áp dụng:
Amount2 = Data[Amount]{100}
Tôi xách nguyên văn về áp dụng và phát hiện nó lấy giá trị của dòng 101. Nếu không phát hiện thì chuyện gì sẽ xảy ra?
Câu hỏi khó hơn nữa thì thế nào?

2. Tại sao không quá tin vào AI
Giả sử hỏi 10 lần thấy đúng, bèn tin, hỏi tiếp. Biết đâu lần thứ 11 lại sai thì sao? AI trả lời 1 vấn đề bằng cách tra cứu nhiều nguồn thông tin và chọn ra 1 cách mà nó cho là "hợp lý nhất" chứ không hẳn là "đúng nhất". Rồi nhỡ bản thân nguồn thông tin mà nó tra cứu không đáng tin cậy hoặc chưa được kiểm chứng thì sao? Ví dụ hỏi thành phần kẹo Vera thì nó đọc thông tin trong quảng cáo, trong bản đăng ký thành phần, ... và cũng có thể nó tra cứu được tới tận biên bản kiểm tra thành phần của 1 cơ quan kiểm nghiệm. Sự thật thế nào lại không phải như vậy.

Hỏi 1 vấn đề tế nhị như hỏi về chính sách thuế, một vấn đề thể chế, pháp lý, nó sẽ tra cứu nguồn nào? Nguồn nó ưu tiên tra cứu là nguồn của nhà nước VN hay của Mỹ? Tra cứu theo luật nước nào?

3. Hậu quả vào việc quá lạm dụng AI
Không phủ nhận việc AI giúp chúng ta giải những bài toán hóc búa của mọi lĩnh vực một cách nhanh chóng. Nhưng nếu cứ ỷ lại và tin tuyệt đối vào nó thì sẽ có hậu quả. Nếu việc lớn việc nhỏ gì cũng hỏi mà không động não, hoặc không kiểm thử kết quả bằng tư duy logic của mình, thì khả năng tư duy của chúng ta sẽ bị lụi tàn dần và mất hẳn. Dùng nó và bị lệ thuộc vào nó rồi thì trí óc không học hỏi, không những không tiến bộ, mà còn quên sạch nhưng cái đã học.

Đây là ý kiến cá nhân của tôi, có thể chỉ là chủ quan, mọi người cứ phản biện.
 
Bàn thêm:
1. Quá tin tưởng và không kiểm tra kết quả
Ảnh chụp bên trên cho thấy 1 kết quả sai hiển nhiên của AI. Nhưng không phải câu trả lời sai nào cũng thấy ngay như vậy. Chẳng hạn giải 1 bài toán khó mất nhiều thời gian, nhờ cậy AI mà không kiểm tra kết quả (kiểm tra tốn thì giờ hơn là giải), sẽ gây hậu quả nhiều khi khó lường. May lắm thì sau một vài lần nghi ngờ thì có kiểm tra lại, con không thì cứ nhắm mắt xài.
Tôi có 1 ví dụ trong kinh nghiệm khi hỏi hàm M trong Power Query:
Hỏi: Hàm M nào trong Power query trích ra được giá trị cột Amount của dòng thứ 100 của bảng Data
AI trả lời và cho luôn 1 câu mẫu để áp dụng:
Amount2 = Data[Amount]{100}
Tôi xách nguyên văn về áp dụng và phát hiện nó lấy giá trị của dòng 101. Nếu không phát hiện thì chuyện gì sẽ xảy ra?
Câu hỏi khó hơn nữa thì thế nào?

2. Tại sao không quá tin vào AI
Giả sử hỏi 10 lần thấy đúng, bèn tin, hỏi tiếp. Biết đâu lần thứ 11 lại sai thì sao? AI trả lời 1 vấn đề bằng cách tra cứu nhiều nguồn thông tin và chọn ra 1 cách mà nó cho là "hợp lý nhất" chứ không hẳn là "đúng nhất". Rồi nhỡ bản thân nguồn thông tin mà nó tra cứu không đáng tin cậy hoặc chưa được kiểm chứng thì sao? Ví dụ hỏi thành phần kẹo Vera thì nó đọc thông tin trong quảng cáo, trong bản đăng ký thành phần, ... và cũng có thể nó tra cứu được tới tận biên bản kiểm tra thành phần của 1 cơ quan kiểm nghiệm. Sự thật thế nào lại không phải như vậy.

Hỏi 1 vấn đề tế nhị như hỏi về chính sách thuế, một vấn đề thể chế, pháp lý, nó sẽ tra cứu nguồn nào? Nguồn nó ưu tiên tra cứu là nguồn của nhà nước VN hay của Mỹ? Tra cứu theo luật nước nào?

3. Hậu quả vào việc quá lạm dụng AI
Không phủ nhận việc AI giúp chúng ta giải những bài toán hóc búa của mọi lĩnh vực một cách nhanh chóng. Nhưng nếu cứ ỷ lại và tin tuyệt đối vào nó thì sẽ có hậu quả. Nếu việc lớn việc nhỏ gì cũng hỏi mà không động não, hoặc không kiểm thử kết quả bằng tư duy logic của mình, thì khả năng tư duy của chúng ta sẽ bị lụi tàn dần và mất hẳn. Dùng nó và bị lệ thuộc vào nó rồi thì trí óc không học hỏi, không những không tiến bộ, mà còn quên sạch nhưng cái đã học.

Đây là ý kiến cá nhân của tôi, có thể chỉ là chủ quan, mọi người cứ phản biện.
Điều này có thể thấy rõ qua talkshow dùng AI để viết code VBA gửi mail cho nhiều người. Nếu không phải là ad thì người ta đã rối như canh hẹ rồi.
 

Bài viết mới nhất

Back
Top Bottom