ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC BỨT PHÁ KỸ NĂNG EXCEL
Mục Tiêu Khóa Học
- Trang bị kỹ năng sử dụng Excel nâng cao để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
- Tư duy thiết kế báo cáo chuyên nghiệp và hiệu quả.
- Làm chủ các công cụ và tính năng mạnh của Excel trong kiểm soát và phân tích số liệu.
- Tăng hiệu suất làm việc và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu trong Excel.
- Nhân viên tài chính, kế toán, phân tích dữ liệu, quản lý dự án, quản lý sản xuất, và các chuyên viên muốn bứt phá trong kỹ năng Excel.
- Những người đã có kiến thức cơ bản về Excel và muốn nâng cao kỹ năng Excel.
Phần 1: Tư Duy Thiết Kế và Tối Ưu Hóa Công Thức
- Tư Duy và Logic Trong Excel
- Hiểu cách Excel xử lý dữ liệu và cách tối ưu hóa công thức.
- Quy tắc và mẹo xây dựng công thức hiệu quả.
- Làm Chủ Các Hàm Thường Dùng Trong Phân Tích
- Hàm thống kê và điều kiện: SUMIF, SUMPRODUCT, COUNTIF, AVERAGEIF, AGGREGATE,
- Hàm tìm kiếm và tham chiếu: VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP, LOOKUP
- Hàm logic nâng cao: IF, AND, OR, IFERROR, IFS.
- Giảm Độ Phức Tạp và Tối Ưu Hóa Công Thức
- Tối ưu hóa công thức để giảm tải xử lý dữ liệu.
- Tránh lỗi và xử lý lỗi trong công thức.
- Kết hợp các hàm thông minh để giải quyết các bài toán phức tạp.
- Làm Chủ PivotTable
- Tạo và tùy chỉnh PivotTable để phân tích nhanh dữ liệu.
- Các kỹ thuật nhóm dữ liệu, tạo bộ lọc, và tính toán phức tạp trong PivotTable.
- Phân tích động với Slicer và Timeline.
- Trực Quan Hóa Với PivotChart
- Tạo biểu đồ động từ PivotTable để hỗ trợ ra quyết định.
- Sử dụng PivotChart để thể hiện các xu hướng, so sánh, và mô hình dữ liệu.
- Ứng Dụng PivotTable Trong Báo Cáo và Phân Tích Kinh Doanh
- Thiết kế báo cáo động, dễ nhìn, giúp dễ dàng điều hướng dữ liệu.
- Áp dụng PivotTable trong các kịch bản kinh doanh thực tế như doanh thu, chi phí, quản lý tồn kho.
- Tối Ưu Hóa Quá Trình Xử Lý Dữ Liệu Lớn
- Sử dụng Excel Table để quản lý dữ liệu lớn, tự động cập nhật và mở rộng công thức.
- Kỹ thuật lọc và sắp xếp dữ liệu nhanh cho dữ liệu lớn.
- Xử Lý Nhanh Với Các Hàm Dynamic Array
- Làm việc với các hàm Dynamic Array như UNIQUE, FILTER, SORT để xử lý dữ liệu linh hoạt.
- Áp dụng Dynamic Array vào các trường hợp phức tạp mà không cần VBA
- Quản Lý và Đảm Bảo Dữ Liệu Đầu Vào
- Sử dụng Data Validation để kiểm soát dữ liệu nhập vào, tránh sai sót dữ liệu.
- Xây dựng các quy tắc và kiểm soát chất lượng dữ liệu.
- Quản Lý Quyền Truy Cập và Bảo Vệ Dữ Liệu
- Thiết lập quyền truy cập, bảo vệ trang tính và bảng tính, quản lý dữ liệu nhạy cảm.
- Sử dụng mật khẩu để giới hạn quyền chỉnh sửa.
- Sử Dụng Named Ranges để Quản Lý Dữ Liệu Dễ Dàng
- Tạo và quản lý Named Ranges giúp công thức dễ hiểu và làm việc hiệu quả hơn.
- Ứng dụng Named Ranges vào công thức và báo cáo.
- Xử Lý Lỗi và Tự Động Kiểm Tra Lỗi Dữ Liệu
- Sử dụng IFERROR, ISERROR để xử lý lỗi công thức.
- Các kỹ thuật kiểm tra dữ liệu để giảm thiểu sai sót trong quá trình nhập liệu và tính toán.
- Sử Dụng Phím Tắt và Công Cụ Tăng Năng Suất
- Làm quen với các phím tắt và công cụ giúp tăng tốc độ làm việc trong Excel.
- Các thủ thuật nhỏ như Go To Special, Freeze Panes, Split, Group & Outline.
- Tự Động Hóa Quy Trình Xử Lý Bằng Công Thức Thông Minh
- Sử dụng các công thức tự động hóa để giảm công việc thủ công, đặc biệt là với các bảng dữ liệu lớn.
- Cách tận dụng Excel Table và Named Ranges để giảm bớt công thức và tăng tốc độ.
- Mẹo và Kinh Nghiệm Khi Làm Việc Với Excel
- Các mẹo nhỏ giúp giải quyết nhanh các vấn đề thường gặp trong Excel.
- Tư duy tối ưu hóa quy trình làm việc với Excel để đạt hiệu quả cao nhất.
- Học qua thực hành: Mỗi phần học viên sẽ làm bài tập thực tế để nắm vững kiến thức với 2 mức độ: Cơ bản và nâng cao
- Giải đáp thắc mắc và xử lý tình huống: BQT GPE hỗ trợ giải đáp và chia sẻ kinh nghiệm làm việc thực tế với Excel.
- Bảo hành: Học viên GPE sẽ được BQT GPE hỗ trợ để xây dựng dự án của mình.
Kết Quả Sau Khóa Học
- Học viên có thể làm chủ các công cụ và hàm Excel, tự thiết kế và trình bày báo cáo chuyên nghiệp.
- Nắm vững kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu Excel một cách hiệu quả.
- Tự tin thiết kế báo cáo động, tối ưu công thức và tự động hóa quy trình làm việc trong Excel, từ đó tăng hiệu suất làm việc đáng kể.
Lần chỉnh sửa cuối:
