Trang 8 của tài liệu này có vài mục tác giả có thể xem xét cách gọi:
+ Row Labels - Tiêu chí phân tích
+ Column Labels - Hạng mục phân tích
Thực ra Row Labels và Column Labelslà khu vực đưa các cột/trường dữ liệu vào làm tiêu thứ phân tích, mỗi nhóm tiêu thức được mô tả theo dòng hoặc theo cột. Vậy khi đặt tên tiếng Việt như trên có thể chưa được nhất quán.
Nói về tên gọi thi như thế này:
Mục đích của việc dùng Pivot table là phục vụ cho công tác thống kê. Thống kê bao gồm việc thu thập dữ liệu sau đó tổng hợp và phân tích dữ liệu.
(Ngôn từ của bên thống kê)
1. Tổng hợp:
Tổng hợp dữ liệu theo vùng miền, theo mặt hàng, ... để chia tổng số ra theo 1 hoặc nhiều tiêu chí chính. Nếu không cần phân tích thì cho vào vùng Row Levels. Như vậy, vùng row labels có thể gọi là vùng chứa
tiêu thức tổng hợp
2. Phân tích:
Đôí với từng mảng dữ liệu tổng hợp được, sẽ cần phân tích thêm các yếu tố cấu thành của nó. Các mục tổng hợp được liệt kê theo chiều dọc (nhiều row) thì khi phân tích từng mục sẽ dùng chiều ngang (nhiều column). Do đó vùng Column Labels có thể gọi là vùng chứa
tiêu chí phân tích.
Đối với Pivot table, việc xoay vòng các fields (Pivot = xoay) khiến cho các tiêu chí là tiêu chí tổng hợp hay tiêu chí phân tích trở thành tương đối về mặt ý nghĩa. Dù vậy, nếu không có gì trong columns thì không gọi là phân tích mà chỉ là tổng hợp phân loại. Đưa vào column, tức là phân tích chuyên sâu về các yếu tố cấu thành.
Thí dụ:
Yêu cầu 1: Tập hợp số lượng sản phẩm lỗi theo bộ phận. (thống kê gọi là tổng hợp)
Yêu cầu 2: Phân tích số liệu sản phẩm lỗi trên theo từng nguyên nhân sinh ra lỗi để định hướng khắc phục.
Tóm lại, nếu là chuyên ngành thống kê sẽ gọi là tổng hợp và phân tích. Nói về tổng thể, và bởi vì Pivot table được ứng dụng quá sâu rộng nên trở thành 1 công cụ mang ý nghĩa phân tích đa chiều.
Dù gì, tên gọi mang tính tương đối và không cần câu nệ quá
+ Values - Số liệu cần tổng hợp: Cách gọi này cũng chưa chính xác vì Pivot có thể hiển thị dữ liệu chi tiết hoặc phân tích gộp bởi những hàm thống kê: SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX,...
Tổng hợp dữ liệu không phải là 1 phép toán cụ thể và lại
càng không phải phép toán tính tổng, nên chỗ này không cần phải bàn. Thí dụ
- tổng hợp các trường hợp lỗi của các phân xưởng lại xem mỗi phân xưởng sinh ra lỗi bao nhiêu lần.
- Tổng hợp các điểm số lớn nhất của từng môn học.